Imène

Comment expliqueriez-vous votre job à vos ami(e)s, en 1 Tweet ?

Mon job consiste à encadrer une équipe de data scientists spécialisée dans la modélisation des risques climatiques. En d’autres termes, nous manipulons des données fournies par différentes sources dont le GIEC et l’Agence Internationale de l’Energie ainsi que des modèles mathématiques et de machine learning pour quantifier le risque climatique de la banque.

Plutôt seule ou en équipe ?

En équipe.

Tenue formelle ou casual ?

Généralement une tenue smart casual mais plutôt formelle lors des rendez-vous externes.

Votre meilleur souvenir / une anecdote ?

J’ai souvent l’occasion d’échanger avec mes pairs des autres banques et industries sur les questions d’alignement climatique. Mais, mon meilleur souvenir reste les ateliers de travail avec un think tank et des collègues de quatre autres banques européennes pour co-développer le modèle PACTA , premier modèle d’alignement des portefeuilles de crédits avec les objectifs de l’accord de Paris. C’était la première fois que les banques coordonnaient leurs efforts méthodologiques pour fournir une contribution en open source à la lutte contre le réchauffement climatique.

Au fait, comment en êtes-vous arrivé là ?

De formation ingénieur, je me suis spécialisée pendant une dizaine d’année dans la modélisation des risques financiers. Il y a quatre ans, j’ai eu l’opportunité d’appliquer mon expertise à la modélisation des risques climatiques au sein de la délégation RSE (Group CSR). Lorsque l’entité Climate Analytics and Alignment (C2A) Data Analytics, joint-venture entre CIB et Group CSR a été créée pour quantifier les objectifs climatiques de la banque, j’ai été nommée responsable de cette équipe.